سازوکار جدیدی برای کاهش خطای تشخیص حملات شیلینگ در سیستم‌های توصیه‌گر

Authors

جواد نحریری دانشجوی کارشناسی ارشد نرم‎افزار، دانشکدۀ مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

ساسان حسینعلی زاده استادیار دانشکدۀ مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

Abstract:

در شبکههای اجتماعی و فروشگاههای اینترنتی، برای مواجهه با مشکلات برآمده از حجم فراوان اطلاعات، به‌طور گستردهای از سیستمهای توصیهگر استفاده میشود. پالایش مشارکتی روشی است که اغلب این سیستمها برای تولید توصیه به کاربر استفاده می‎کنند. از آنجا که این روش، برای توصیه، رأی کاربران را در نظر می‎گیرد، رأی افراد مخرب میتواند آسیبهای شایان توجهی به آن وارد کند. به بیان دیگر، ممکن است کاربرانی وجود داشته باشند که با ایجاد پروفایلهای جعلی، آرای خود را به‌صورت مغرضانه، وارد سیستم کنند و باعث اختلال در تولید توصیهای مناسب به سایر کاربران شوند. به این نوع آسیب، حملات شیلینگ گفته میشود. اگر مهاجمان در این امر موفق شوند، اعتماد کاربران به سیستمهای توصیهگر کاهش خواهد یافت. در سالهای اخیر، الگوریتمهای تشخیص حملة خوبی ارائه شده است، اما هر یک محدودیتهایی دارند. در این مقاله با استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر پروفایل و آیتم، سازوکاری ارائه شده است که خطای تشخیص حملات شیلینگ را به‌صورت چشمگیری کاهش می‎دهد.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

رهیافت جدیدی برای طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ: ادغام سیستمهای تشخیص سوءاستفاده و تشخیص ناهنجاری با به کارگیری ترکیب جدیدی از شبکه های عصبی

- بار پردازشی زیاد، نیاز متناوب به به روزرسانی، پیچیدگی و خطای زیاد در تشخیص، برخی از مشکلات و ضعفهای موجود در طراحی سیستمهای تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوءاستفاده است. هدف این تحقیق، طراحی نوعی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه است که این ضعفها را تا حد امکان کم کند. برای رسیدن به این هدف، سیستمهای تشخیص سوءاستفاده و تشخیص ناهنجاری را ادغام کرده ایم. این رویکرد تاکنون در طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ به ...

full text

رویکرد جدیدی بر نمایش لم حقیقی کراندار در سیستمهای هم‌تراز

معیار لم حقیقی کراندار برای سیستمهای هم‌تراز در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است، که در آن دو لم حقیقی کراندار بصورت وابسته به تاخیر بیان می‌شود. با بهره‌گیری از تئوری لیاپانوف، نمایشی از یک لم حقیقی کراندار بصورت وابسته به تاخیر ارائه می شود و با استفاده از تبدیل مدل توصیفی برای سیستم و بکارگیری یک تابع لیاپانوف-کراسوسکی جدید، یک لم حقیقی کراندار دیگری که نسبت به لم قبلی از محافظه‌کاری کمتری...

full text

رادیو ایزو توپهای جدیدی که برای تشخیص بیماریها بکار میرود

full text

سازوکار حسگر فیبرنوری برای تشخیص نمونه های مایع

امروزه حسگر در اندازه گیری کمیتها اهمیت زیادی پیدا کرده اند به گونه ای که این حسگرها به عنوان ابزار پیشرفته ای در رشته های مختلف و صنعت پیشرفته دنیای امروز ما مورد استفاده قرار می گیرند.در این مقاله طراحی و عملکرد یک حسگر فیبر نوری گزارش شده است. به طور خلاصه در حسگر فیبر نوری , نور دریافتی از منبع توسط فیبر نوری به سمت نمونه هدایت می شود بعد از برخورد به نمونه دوباره توسط فیبر نوری خروجی به م...

full text

تشخیص و کاهش اثر حملات DDOS در شبکه‌های نرم‌افزار محور با استفاده از تکنیک فاصله جفری

شبکه‌های نرم‌افزار محور اخیراً کاربردهای گسترده‌ای در اینترنت به‌منظور استفاده بهینه از پهنای باند و مدیریت ترافیک پیدا کرده‌اند. در معماری این نوع شبکه‌ها، بخش کنترل از بخش داده جدا شده و به‌صورت متمرکز تحت عنوان خدمت دهنده کنترلر، سوئیچ‌های داده را مدیریت می‌کند. در این نوع شبکه‌ها، بخش کنترل نسبت به حملات منع خدمت آسیب‌پذیر بوده و مهاجم با تزریق مداوم بسته‌های درخواست جعلی، پردازش‌های سنگین ر...

full text

پالایش داده‌های آموزشی شبکه‌ عصبی و بررسی تاثیر آن در کاهش خطای پیش‌بینی‌کوتاه مدت بار سیستمهای قدرت

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

مدیریت فناوری اطلاعات

volume 9 issue 4

pages 871- 892

publication date 2017-12-22

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

پالایش مشارکتی حملات شیلینگ سیستم‌های توصیه‌گر الگوریتم SDF الگوریتم HHT

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com